Применение искусственного интеллекта в медицинских исследованиях открыло новые перспективы. Например, компания DeepMind, подразделение Google, сообщила о своей системе искусственного интеллекта AlphaFold, которая успешно предсказала структуру более 200 миллионов белков. Это охватывает практически все известные белковые структуры. Еще одна область, где широко применяется искусственный интеллект, — поиск лекарств, что позволяет сократить время, затрачиваемое на лабораторные исследования.
Теперь группа ученых из Университета Макмастера в Канаде и Массачусетского технологического института достигла значительного прорыва, используя искусственный интеллект для обнаружения химического вещества, способного уничтожить штамм бактерий под названием «Acinetobacter baumannii», который стойко сопротивляется антибиотикам. Этот патоген является особенно опасным из-за своей множественной лекарственной устойчивости и способности долго выживать на поверхностях, таких как медицинское оборудование. Он вызывает инфекции в различных частях организма и может привести к серьезным последствиям и смертельным исходам.
В ходе исследования команда провела тестирование более 7000 химических соединений на бактериях с целью найти вещества, способные прекратить рост бактерий. Молекулярные данные тестовых соединений были переданы в нейронную сеть вместе с химическими структурами, вредными для бактерий, чтобы обучить модель искусственного интеллекта. Затем ИИ-модель анализировала пул из 6680 соединений, чтобы определить, содержат ли они структуры, способные бороться с Acinetobacter baumannii. После обучения нейронной сети данными о противобактериальной активности было потрачено около полутора часов на сокращение списка до 240 химических веществ, которые могут помочь.
