Инструменты искусственного интеллекта находят все больше практических применений, поскольку доступные коммерческие решения становятся более разнообразными и усовершенствованными. Примером такого инструмента ИИ является ChatGPT, который начал преобразовывать требования к письменным навыкам студентов, офисных сотрудников и других пользователей. Кроме того, независимые разработчики интегрируют эту функциональность в плагины для широко используемых приложений, таких как Google Sheets. Однако повышение производительности на индивидуальном уровне — это не единственная польза, которую приносят инструменты ИИ. Больницы и поставщики медицинских услуг во всем мире начинают разрабатывать надежные программные решения, использующие ИИ, которые обещают сделать предоставление высококачественной помощи пациентам более эффективным, эффективным и даже проактивным.
От прогнозирования сердечных приступов до анализа больших объемов лабораторных образцов пациентов — ИИ может изменить ландшафт медицинского обслуживания в лучшую сторону.
Один из примеров такого сдвига можно наблюдать в Бостонской детской больнице, где исследовательская группа создала модель ИИ, которая успешно предсказывала пропущенные визиты пациентов в 83% случаев. Это может показаться незначительным применением ИИ, но если персонал больницы сможет определить факторы, приводящие к пропущенным приемам, они смогут в целом снизить их частоту. Прогностическая медицина является ключевой особенностью использования инструментов ИИ для улучшения результатов для пациентов. Например, Cedars-Sinai, одно из крупнейших некоммерческих академических медицинских учреждений в США, внедрило новые функции искусственного интеллекта для предоставления профилактической медицинской помощи пациентам.
